人們常說(shuō)，個(gè)人利益、組織流程、人才不足阻礙了數(shù)字化轉(zhuǎn)型。但我覺(jué)得，最直接的阻礙可能是人的觀念。觀念問(wèn)題會(huì)導(dǎo)致視野狹窄，看不到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義和價(jià)值。應(yīng)該說(shuō)：數(shù)字化投入的門(mén)檻，攔住了很多人的視野。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是有門(mén)檻的。門(mén)檻就是成本、就是投入。比如，生產(chǎn)智能化最好以自動(dòng)化為基礎(chǔ)，而自動(dòng)化產(chǎn)線的智能化改造也有風(fēng)險(xiǎn)和成本。研發(fā)的數(shù)字化搞起來(lái)也麻煩，要花很多錢(qián)賣(mài)軟件。要說(shuō)服企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就要讓人家看到后續(xù)的價(jià)值。
花錢(qián)以后要賺錢(qián)，這就是所謂“磨刀不誤砍柴工”。
雖說(shuō)是“磨刀不誤砍柴工”，但如果磨好刀丟一邊、找不到可砍的木柴，也就沒(méi)有人愿意磨刀了。如果視野小了、看不到價(jià)值，興趣也就小了。這就涉及到觀念和視野問(wèn)題了。
有些人的視野確實(shí)小了。比如，有人談設(shè)備上網(wǎng)，就談“預(yù)測(cè)性維護(hù)”、“從制造到服務(wù)”。這兩項(xiàng)工作很好，但問(wèn)題是不具備一般性：多數(shù)設(shè)備難以做到預(yù)測(cè)性維護(hù)、多數(shù)企業(yè)也不打算“從制造到服務(wù)”。對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，兩項(xiàng)技術(shù)是畫(huà)餅充饑。如果企業(yè)覺(jué)得不靠譜、賺不回來(lái)，興趣就小了。
要“砍柴”就要去個(gè)樹(shù)多的“山頭”才行，不能到光禿禿的石頭山上找。
在我看來(lái)，要給設(shè)備上網(wǎng)一個(gè)理由的話(huà)，可以從設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控做起。以此為抓手，監(jiān)控產(chǎn)品質(zhì)量、操作標(biāo)準(zhǔn)化、生產(chǎn)效率、能源使用、安全管理等問(wèn)題。這時(shí)，設(shè)備其實(shí)是人類(lèi)管理現(xiàn)場(chǎng)的“眼睛”。而具體的管理工作，要與知識(shí)軟件化、數(shù)字化結(jié)合起來(lái)。利用數(shù)字化的手段，還可以促進(jìn)少人化和知識(shí)傳承，為管理水平的持續(xù)優(yōu)化打下基礎(chǔ)。這一方面，既有經(jīng)濟(jì)價(jià)值、技術(shù)可信性也好。
很多人看不到生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化帶來(lái)的價(jià)值，往往是人們只宣傳數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“正面”，而不宣傳“背面”。比如，對(duì)于磅秤的遠(yuǎn)程化操作，“正面”的宣傳可能是集約工作崗位、降低勞動(dòng)成本；而“背面”則是杜絕腐敗、降低成本。其實(shí)，“背面”的價(jià)值可能比正面大的多。另外，人們常常會(huì)宣傳“正面”的復(fù)雜算法，掩蓋“背面”的簡(jiǎn)單技巧。這樣做的目的，往往是故意抬高技術(shù)的門(mén)檻、嚇退競(jìng)爭(zhēng)者。結(jié)果卻可能是把用戶(hù)也嚇退了。如果用戶(hù)看不到“背面”，“柴”砍得少、干活又累，企業(yè)的興趣就不大了。
同樣，數(shù)字化設(shè)計(jì)的真正價(jià)值，在于促進(jìn)知識(shí)在今后的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證、制造、安裝、使用、維護(hù)過(guò)程中的復(fù)用和沉淀。從而提高這些過(guò)程的工作效率和質(zhì)量。但這些工作的價(jià)值，和企業(yè)本身的業(yè)務(wù)密切相關(guān)。只有當(dāng)企業(yè)真正把產(chǎn)品研發(fā)等業(yè)務(wù)當(dāng)成戰(zhàn)略重點(diǎn)后，數(shù)字化設(shè)計(jì)的價(jià)值才能逐漸體現(xiàn)出來(lái)。 如果企業(yè)很少進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)，產(chǎn)品賣(mài)出后相關(guān)服務(wù)也少，知識(shí)復(fù)用和沉淀的意義就不大。
通俗地說(shuō)：磨好的刀要給樵夫才有用，給漁夫就沒(méi)用。
作者：郭朝暉(工學(xué)博士，教授級(jí)高工。企業(yè)研發(fā)一線工作20年；優(yōu)也科技信息公司首席科學(xué)家；東北大學(xué)、上海交大等多所院校兼職教授。國(guó)內(nèi)知名智庫(kù)、走向智能研究院的發(fā)起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
