最近幾天憋在家里寫書。雖然寫了不少亂七八的文字,但整體上感覺很亂,寫完后就想廢掉。心情很糟糕:晚上還夢見做不出數學題,早上起來還有壓抑的感覺。
于是,我開始反思,問題出在哪里?
我想,寫書的目的,其實并不是為了介紹一些具體的知識點。我對讀者的定位,就是有思想、不缺乏知識的人。我能做的,其實是把碎片化的知識結構化成一個邏輯體系。
這樣,我缺少的是統領各種知識的視角或者觀點。于是,我決定停下來,在小區里走走、放空一下。走著走著,想到了一句話“兵貴神速”。想到這里,我意識到:我過去對“快”的認識其實不深刻,并且過多地受到了自動化的影響。
對工業企業來說,我們可以用三個層面,把“快”的價值說清楚。在執行(自動控制)層面:設備的快速調節,可以保證工藝參數和生產節奏的穩定性。在管理層面:快速及時的反應,可以避免各種故障和異常,避免在效率、質量和成本方面的損失;在市場和供應鏈層面:快,可以接到更多的訂單、賣出更高的價值、提高客戶滿意度、以更低的成本組織生產。
除了直接的價值,快速響應還會帶來間接價值。比如,某個企業具有快速響應能力后,會推動其他企業的改變。比如共享經濟:當有人能夠快速提供資源和服務時,企業就可以不必強調擁有資源,而是去共享資源。再如,具備快速響應能力后,可以推動定制化生產、推動企業的業務轉型。
這一切,都是由“快”引發出來的。所以,快快”意義并不僅僅限于“快”本身,而是帶來了其他的好處,包括質量、成本、效率、市場、溢價,帶來了企業和產業生態的變革。
對于這三個層次,還可以用另外兩個視角來看。以上三個層面,其實分別對應自動化、信息化和智能化。三個層面的關系是:涉及的范圍不斷增加。從單機自動化,到企業內部網絡,到跨越企業、社會的互聯網。三個層面也大體與信息技術的發展歷史對應起來,也就是先出現自動化,再出現信息化和智能化。從理論上講,這三個層面都可以歸結到控制論的體系。但現在的機會卻更多在智能化的范疇。
快速響應能創造價值,顯然是有前提的。這個前提又可以歸結到德魯克的名言:做正確的事、正確地做事。
做正確的事。信息技術的優勢之一是支持做正確的事。 “知己知彼百戰不殆”。孫子在2500年前就意識到了信息保證決策的原理。信息技術可以幫助人們獲得完整、及時和準確的信息。這就是物聯網、互聯網和大數據引發智能化的原因。但決策不僅要有信息,還要知識。要計算機做出決策,就要把人的知識數字化。機器決策的好處附加,是可以摒棄個人或部門利益,用全局利益最大化的高度做事。
正確地做事。工廠、政府等組織要做事的時候,往往是分工協作的。要正確地做事,必須保證信息的傳遞“拷貝不走樣”。數字化和互聯網就保證了信息傳遞的準確。40年前,何老先生追求“數據不落地”,也是為了防止人干擾信息的準確性。當然,保證信息傳遞的技術還有很多,如保證實時性、保證信息安全等。
“快”的效率,決定于三個環節:快速地感知信息、快速地決策、快速地執行。對于這一點,我過去的認識有些局限。
我曾經把快速地感知信息理解為采樣速度快、信息傳遞速度快。其實,這種認識受自動化時代的影響太重,腦子里想的都是秒級、毫秒級甚至更快的決策。在信息化、智能化的時代,并不是這個邏輯。在信息化、智能化時代,快速感知信息的背景是“完整、準確地感知信息”,也就是說,所謂快,是更快地實現信息的完整性。
比如,我們決定到一個城市去之前,要選擇坐火車還是乘飛機,還要比較哪班火車或航班更合適。如果缺乏信息手段,我們需要去火車站、飛機場去獲得信息。這不僅影響決策效率,也提高了決策成本,進而影響最優決策。比如,我們很可能隨便找到一個可以接受的航班就訂票了,而不去比較有沒有更好的出行方式。再如,工廠生產需要成百上千種原料、備件,如果信息技術搞不好,采購和庫存管理就搞不好,生產和采購還可能會出現脫節。在信息技術背景下,信息收集的質量和效率高了,也就便于決策優化了。
復雜決策的麻煩、費時之處,在于多方協調。生產中出現質量問題時,可能涉及到生產組織、質量管理、銷售、人力資源等多方因素。如果沒有信息技術的支持,需要把相關單位和部門的人湊在一起開會。凡是需要湊齊人才能決策的事,時間效率就會很低。反之,如果把知識固化到計算機里,就可以把討論的時間省下來,從而加快了決策的效率。
還需要特別強調一下知識數字化的重要性。與決策過程相比,知識的產生顯然是慢得多的。如果把產生知識的過程納入在線的決策流程,就像把做飯的時候才去種地,是很難接受的。所以,一般的處置思路是:離線產生和準備知識,在線應用知識。所以,執行具體任務時,決策的流程和邏輯往往要事先固定下來。當然最好的辦法是固化到計算機里。這樣,事件發生以后,計算機按照既定的流程(處理問題的知識)走就是了。所以,知識和其他物質資源一樣,一般要在執行前準備好。
最后談執行的效率問題。
在自動化的場景下,執行的過程是直接給機器下達指令、立刻可以執行。在信息化、智能化時代,執行的過程復雜得多,甚至還需要進一步的決策。比如,生產管理部門的的指令是“把物料從A地運送到B地”。但執行這個決策時,運輸部門需要配置車輛、司機、吊具等,這個這里還需要一個決策的過程。在信息化不發達的時候,下達的指令可能執行不下去。這時,需要反饋上來、重新進行決策。這就會嚴重地影響執行的效率。而信息技術可以把執行的環節打通,下達指令時就考慮到下面的可執行性。這就可以避免無效的反復,從而提高執行的效率。
在信息化、智能化時代,執行效率提升的另外一個原因,是可以提前預留執行時間。我們知道,互聯網的優勢在于在大的物理空間中處理問題。物理空間變大以后,物理空間產生關聯的時間周期就會變長,往往不會馬上產生關聯的行為。但是,為了產生關聯時及時響應,卻往往需要提前留出準備的時間。這就好比:你打算去一個城市,希望人家來接站。但你必須提前打電話告訴人家才行,不能到了以后再給人家打電話。
幾年前,我開始研究智能制造時,提出“多方協同、資源共享、知識復用”三個要點?,F在看來,這三個要點也可以納入快速響應的體系。所謂多方協同,是響應速度快的表現;所謂資源共享,是快速響應的結果、也是促進快速響應的手段,以保證執行必須的資源;而知識復用尤其是通過數字化的復用,則是支持快速響應的基礎手段。
多年來,我一直認為:現在推進的所謂智能制造,就是Samrt Manufacture。Smart 強調的就是快速響應。十年過去了,認識的系統性還有待增強。另一方面,我不喜歡Intelligence Manufacture 的概念:我企業關心的是效果和價值,管你用不用人工智能干啥?
作者:郭朝暉(工學博士,教授級高工。企業研發一線工作20年;優也科技信息公司首席科學家;東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)