我對新工具非常熱衷，1997年我就擁有了WinCE掌上電腦，然后是Palm，Blackberry，HP Windows Phone.....一度還試圖將化工熱力學計算包移植到"掌上電腦"中，Google眼鏡也試過，最近的AR眼鏡遠程支持也找到了應用場景。近年來也和大化工業界朋友有很多交流，奇怪的是一流的化工公司很少提到"智能工廠"，更多的是還在探討"數字化"如何助力"Operational Excellence", 從工藝安全、運行效率、裝置可靠性這些傳統領域入手，引入一些機器學習的最新進展，還是數據驅動決策哪些東西，AspenTech CEO最新的訪談視頻就作了很好的總結。
讓我們看一看熱炒的化工行業"智能工廠"的某些特色：首先是中控室：下圖貌似是阿聯酋國家石油公司的控制中心。據稱，把所有的裝置集中到一個控制室控制優化，可產生六千萬到一億美刀的效益！
操作員在這個控制室工作12小時一定很痛苦，具體原因參考我2020年看的第一本書，"大話自動化：從蒸汽機到人工智能"，這本書對某些大而不當、李自成張獻忠式的超大控制室的總體設計的的評論甚得我心。
其次是3D, 我特別不理解的是，現場有的實體的"活的"設備，為什么要用VR？有時候一些在現場使用AR的東西用來遠程支持故障處理還比較有用。透過智能眼鏡看到設備上面所有的溫度壓力就有點扯了，現場人員安全的mindfulness如何解決？大概是科幻片看多了。我也是星戰粉，但娛樂片很多很奇怪的東西是完全不合邏輯的，看起來中國的工業4.0智能工廠的發展，很有點走娛樂化和科幻化的趨勢。這會不會是美帝的陰謀呢？川普大統領的施政綱領力里可是有一條加大一線技術工人的培訓的。
上帝的視角？？
某示范工程
最后是各種“預知未來”的能力，我曾經和朋友激辯過機器學習算法的應用場景，不能忘記人的因素至關重要。例如，據說軟件對心電圖的識別、病患判斷已經超過一般的人類醫生，現在甚至AppleWatch都集成了這一功能，是不是很快就會有根據轉動機械振動數據、超越資深機器工程師的軟件? 也許會出現在某些機器生產商的遠程監控部門? 現在大型機組生產商也經常優惠提供售后的遠程監控、故障診斷服務，我的觀點并不樂觀，大型機組生產商脫離現場，"現場感"不足，如何做好？
如果用ROI的財務觀看上面這些特色，我認為這些場景的投資完全無法帶來財務上的回報，大概率是面子工程、政績工程，滿足好大喜功的上級領導的需求，中外都不例外，某跨國公司甚至也得到政府兩千多萬歐元的專項補貼，中石化也有所謂示范工程(很想再吐一吐槽……)，至于為何很多民營企業也高度熱衷，就在我理解能力范圍以外了。
那么"我輩"能為化工業"智能工廠"做些什么? 甚至能做到在大潮退去后，我們正好展示健美的身材？
Back to the basics! 仍然要靠是EHSQ, 仍然要靠POWER，Industry 4.0和Knowledge Management.
我們的工程師，是用最新IT技術為工具的"智能系統"的最小單元，積小勝為大勝，同時培養業內精英，而不是被科幻PPT迷惑！
是的，我們靠人肉智能，而IT只是工具而已。我們仔細選擇好用的鋤頭、"躬身入局"，深耕細作，休息時間不妨看看隔壁在曬的鍍金鋤頭，用反射的金光吸引視線，避免我們看到他們的土地。
作者：張健
