人人心中有桿秤。
評價科技人員是不是有真水平的時候，我心里的秤是：沒有這個人，能做成嗎？ 如果答案是難以做成，就覺得這個人有水平。反之，就會覺得這個人只是機會好、有權力、甚至會吹牛罷了。
同樣，一個理論、一個算法是不是真的有用，我可用類似的標準。前幾年，有位院士說“智能制造等于人工智能加制造”，我就在心里罵了一句：“扯淡！” 。說他扯淡的原因很簡單：去看看現在做得好的項目，有多大比例必須用人工智能？
很多項目都自稱用了高級算法。我做評委時，關心的是取得了什么效果：質量、效率提高了？能耗、成本降低了？答辯人回答這個問題時，都是用工業知識和邏輯。比如：過去看不見這里的耗能、看不見時間延遲，聯網之后就能看到了.....往往都是用很簡單的算法。
解決問題的方法這么簡單，為什么過去不做？
大家都知道，這是信息通信技術發展導致的。就是計算機和網絡的價格便宜了、性能提高了。但人們可能還會有疑問：有些技術也不太怎么需要很強的計算機和網絡能力啊，過去也可以搞啊？過去為什么不搞？
這些東西不難，但是要有人搞才行，多少要有點專業水平：哪怕是炒菜，也得有專業水平啊！我剛去寶鋼的時候，整個企業里面能搞這個東西的人就不多。寶鋼尚且如此，其他企業里面的人就更少。但是，最近整個社會都重視這些工作了，用戶和技術人員的熱情都高了。這引發了“需求”和“市場”的變化。于是，一下子冒出來很多科技公司，幫著各家企業搞這些東西。人才還可以共享。于是，案例越來越多了，一下子變成全國性的潮流了。
我經常用自己講課作為例子。我過去在寶鋼的時候，每年給寶鋼人才開發院上大約10個半天的課，還得過兩次兼職教師獎。但是，當時也就只有寶鋼有需求，我沒有辦法靠講課吃飯。最近幾年，智能制造成了熱點，單憑講課就可以養活自己了。總之，我出來講課并不是水平高了，而是社會有需求了。
所以，智能制造成為熱點，關鍵是基礎技術和市場。在具體項目上，關鍵是正確地識別需求，能開發出穩定、成熟的軟件。學術界的專家喜歡講復雜算法，并不意味著復雜算法真的有用，其實是因為他只有在算法上有點特長。這些人話語權太強的時候，反而誤導工業界。
作者：郭朝暉(工學博士，教授級高工。企業研發一線工作20年；優也科技信息公司首席科學家；東北大學、上海交大等多所院校兼職教授。國內知名智庫、走向智能研究院的發起人之一。原寶鋼研究院首席研究員)
