筆者有個老同事，調研了一家特殊鋼廠。他發現：這家鋼廠加熱鋼坯的時間是8個小時。他搞了個軟件算了下，發現只要加熱四個小時就可以了。廠家聽到這個消息大吃一驚，原來有這么大的優化空間。于是，他們逐漸縮短了加熱時間、節約了很多能源，也沒有引起質量變化。
這兩個例子背后，都是這兩個人喜歡“用數據說話”。用數據說話的本質，是喜歡尋找科學的依據、喜歡把工作做到極致。有了這樣的思維方式，推進數字化就是自然的了。
在我國，工廠里的管理和技術人員的主要工作是解決日常問題，很大的精力用在做“救火隊員”上。與之相比，改進和優化是次要的、甚至可有可無的工作。在評價業績的時候，這些工作只是錦上添花。在這樣的文化背景下，企業的技術進步往往很慢、甚至不斷倒退。而在國外先進的企業，改進和優化是日常性的重要工作。這種差別導致我國的工業技術往往“引進落后，再引進再落后”。
要成為技術強國，就要改變這種情況。也就是說，要把優化和改進作為技術人員的主要業務之一。這樣的工作與過去是不一樣的。過去我們也采集數據，但采集數據的目的基本上是為了維持正常生產。而在工業大數據背景下，數據的一個重要作用，就是支持持續改進和優化。
所以，推進數字化始于思維、文化和習慣的改變。如果我們習慣于用精益求精、習慣于持續改進、習慣于精打細算，我們就會發現：數據是不可缺少的。反之，如果人沒有積極性、主動性，再多的數據也會成為無用的垃圾。
來源：儀表圈/作者：郭朝暉，工業自動化博士、教授級高工，專注于工業數字化轉型及技術創新研究領域
