今天參加了一個會議，討論智能工廠。我覺得，國內許多標準的參考架構不值得參考。這些架構從邏輯上看似完整，卻沒有用處。這些架構中的每個部分，就像人體的一個器官。把割裂的器官拼在一起，看似什么都不缺，卻是一堆死肉、沒有靈魂，不能構成一個活生生的人。許多企業(yè)的智能化規(guī)劃往往也是這樣，各個部門分別提規(guī)劃，放在一起沒有聯(lián)系。而智能工廠的本質特征在于“聯(lián)系”，而不是各個部分是如何構成的。

說起來很奇怪：無論學術界還是企業(yè)界，往往不自覺地漠視業(yè)務之間的聯(lián)系。現(xiàn)代工業(yè)的分工很細，人們習慣于在自己的崗位上各負其責、做自己的事情，似乎感覺不到與他人的聯(lián)系。事實上，如果分工分得好、工作又正常的話，確實不太需要關注別人的事情。但現(xiàn)實的聯(lián)系確實是存在的：分工與協(xié)作是一個問題的兩個方面，協(xié)作本身就是聯(lián)系。人們習慣上漠視這種聯(lián)系，就像意識不到自己身處在空氣中一樣。

智能工廠為什么強調聯(lián)系了呢？

從某種意義上講，是由于智能工廠的雜事多了、正常的流程容易被打亂。這些雜事涉及到很多的部門，需要及時、合理地處理。那么，問題來了：過去的工廠管得好好的，為什么突然感覺亂起來了呢？因為企業(yè)進步了，要求不一樣了。

一般來說，產品質量要求越高、不同產品之間的變化越大、批次越小、生產效率越高、節(jié)能要求越高，可能遇到的麻煩事就會很多。假如某個企業(yè)僅生產一種質量要求低的簡單產品，則庫存管理很簡單、生產管理也很簡單，生產的效率可以很高、自動化程度也容易提高。又比如儀表行業(yè)的多品種小批量生產，產品的變化很大、每臺儀表未必一樣且質量要求很高，則庫存管理、質量管理、生產管理就會非常麻煩、實現(xiàn)自動化的難度不小。舉個例子：如果永遠生產一個產品，就可以備下充足的庫存。但是，如果每個產品不一樣，則可能需要在接到訂單以后再購買原料；這樣，采購、銷售、生產的業(yè)務就一定要準確地聯(lián)系起來。如果產品質量要求低，設備能生產就行；這樣，生產管理、質量管理、設備管理就相對獨立。但是，如果質量要求高，設備參數(shù)稍微發(fā)生一點變化，都會影響質量和生產。這時，管生產的、管質量的人就需要了解設備的情況。

能舉起10塊石頭的人未必力氣大，還要看石頭的大小。同樣的道理，黑燈工廠、燈塔工廠的技術水平不一定高。比如，有些所謂的燈塔工廠、黑燈車間，僅僅針對簡單的倉庫管理。同樣，造飛船、造空間站時的自動化水平可能很低，但并不意味著技術水平低。

做智能工廠的時候，關鍵是要把業(yè)務流程理順、把聯(lián)系說清楚，用數(shù)字技術消除業(yè)務斷點；這一點，對所有企業(yè)都一樣的。但不同企業(yè)的具體要求應該是不一樣的，這就像螞蟻、烏龜、飛鳥、人都是動物，都需要神經(jīng)系統(tǒng)把感覺器官、大腦和運動器官聯(lián)系起來，但各自的聯(lián)系卻是不一樣的。我覺得，工業(yè)4.0強調的三個維度的信息集成是非常有參考價值的。這三個維度是從業(yè)務角度看問題，把不同的業(yè)務邏輯串起來了。但到了具體的企業(yè)，一般是一種簡化，多數(shù)智能工廠并沒有這么復雜。

來源：儀表圈/作者：郭朝暉，工業(yè)自動化博士、教授級高工，專注于工業(yè)數(shù)字化轉型及技術創(chuàng)新研究領域