“知識不是力量，有了知識會用才是力量”。那么，什么叫“會用知識”呢？
在筆者看來，“會用知識”其實就是根據特定對象和場景的特點應用知識。相當于人們常說的理論結合實際。會“用知識”的人有個特點：樂于、善于了解應用場景和對象。在現實中我們經常發現：越是有經驗的人，越是重視了解應用場景和對象。因為他們知道：現實往往比想象中的復雜。反之，沒有經驗的人，往往不重視了解對象和場景。他們往往盲目自信，認為不值得了解。筆者發現：這種人的盲目自信往往來自對自己邏輯能力的自信。他們認為：只要邏輯想清楚了、自圓其說了，也就清楚了。
但是，邏輯上的理解往往并不等于現實的理解。為什么呢？這些人的邏輯是有漏洞的。他們的邏輯為什么會有漏洞呢？ 事實上，他們所謂的“邏輯上自圓其說”，指的是技術的原理層面。技術在原理層面走得通，其實是在理想的環境下順暢。而問題是：技術應用過程會有各種意外和干擾。實用技術必須考慮如何應對這些意外和干擾。而“會用知識”的人，往往會主動地關注可能的意外和干擾。這樣他自然會認為場景和對象相對復雜。而“意外”的意思就是預料之外。所以，必須考察實際對象，才能了解到有什么“干擾與意外”。
現實技術要求能夠應對“干擾與意外”。能夠應對這些問題，才是真正的“技術可行”。但現實中的技術，僅有“技術可行”是不夠的，還要有“經濟可行”。這又會帶來新的麻煩。事實上，只有全面理解“技術可行”和“經濟可行”才能真正理解一個技術。
筆者講數字化轉型時，經常告訴學員：大企業和小企業、中高技術產業和中低技術產業、離散與流程制造、制造業與服務業、發達國家和發展中國家的數字化轉型往往是不一樣的。基礎條件和市場，都會導致應用場景和對象的不同，從而導致經濟性的差異。從某種意義上說，“不會用知識”大約等價于“只會照抄照搬”。
來源：儀表圈/作者：郭朝暉，工業自動化博士、教授級高工，專注于工業數字化轉型及技術創新研究領域
