文化長廊
兩害相權取其輕的道理：在與法律規則矛盾時，應該選擇善良；在與自然規律矛盾時，應該相信科學
科技的發展，其實往往是在“領域變遷”、“關鍵點變遷”的過程中發展起來的，而不是“一條道走到黑”。事實上，科技活動者所謂的“靈感”，往往就是遇到困難時，突然發現了這種變遷，讓人覺得“柳暗花明”了
上海比其他地方好的地方，只是因為實際做事情的人有些話語權。有本事的人，可以靠本事吃飯，而不是靠奉承領導吃飯。這些人講話時，就愿意展現自己的專業能力。當然，某些人的話語權，是靠自媒體爭取過來的
姚駿恩院士是我國電子顯微鏡研制和生產的主要開拓者之一，設計并主持完成我國第一臺大型透射電子顯微鏡、高分辨透射電子顯微鏡等，促進了國內電子顯微鏡制造、生產技術的推廣應用。率先在我國主持研制完成掃描隧道顯微鏡和光子掃描隧道顯微鏡等十余種納米檢測儀器和器件，對有…
曾經有個說法：很多人死于25歲，但埋葬于75歲。意思是說，25歲以后人的思想觀念開始固化了，也就很難進步了。所以，人們要盡可能在25歲之前具備學習和反思能力。具備反思能力的特點之一，是“腦子里容得下矛盾的觀點”
企業的管理和質量水平要上升到一定程度，大家才能對數字化真正感興趣起來，價值也才容易體現，國外的好技術才能在國內用好
濟學的奇妙之處就在于此：人們可以通過間接的方式獲得你想要的東西-關鍵是你的做法更具經濟性。我講這個例子的用意，是希望幫助人們，從經濟學的角度認識智能化、數字化相關技術
要真正落實一些管理原則，關鍵是分析問題的效率要足夠的高、付出的(時間)成本要足夠低。所以，解決這類問題的根本出路是找到合適的工具和方法，把發現問題、分析問題、解決問題的成本降下來、把工作效率提上來。在工業大數據時代，人們有條件把生產相關過程完整地記錄下來，提…
做實事的企業工程師和學院派專家有很多不同。企業工程師認為重要的，學院派專家覺得不重要；學院派專家認為重要的，企業工程師往往不理解。今天筆者想把這些差別簡單羅列一下
對工業企業來說，關鍵是要學會用“藍海中的工具”進行“紅海中的搏殺”。這些工具包括工業互聯網平臺、工業大數據平臺等。這些工具要適合自己用。如不適合自己，就會做些華而不實的表面文章。而打造這些工具，需要通用的信息通信技術
智能制造成為熱點，關鍵是基礎技術和市場。在具體項目上，關鍵是正確地識別需求，能開發出穩定、成熟的軟件。學術界的專家喜歡講復雜算法，并不意味著復雜算法真的有用，其實是因為他只有在算法上有點特長。這些人話語權太強的時候，反而誤導工業界
自動控制的發展，從開始階段的發生到形成一個控制理論，講整個這個進程。我們今天主要把這個過程，怎么從個別的技術最后形成一門學科，這個學科分成幾個階段，給大家介紹了一下
如果想成為過程控制專家，馮恩波老師提供了數學、控制理論、化工領域和綜合類方面的書單供大家參考和學習
領先半步并不容易。領先者往往要在條件不充分、需求不強烈、經濟性不理想的時候，就要朝著正確的方向推進。領先半步不是脫離經濟性，是在即將發展起來的市場中取得競爭的優勢。領先半步必須看得清未來的發展趨勢
工業企業數字化轉型實踐者感覺到的困惑，本質上是技術先進性與經濟可行性往往并不統一。數字化轉型往往要走一條漸進之路：依托企業自己具體的條件，從業務問題出發、從影響經濟性的短板入手；漸進道路能夠順應國家和社會的發展
一個人想要自由、讓別人尊重你，你就要有養活自己的能力。脾氣比本事大是沒用的，沒有人在乎你。如果一個人的生存，完全依賴于某個單位，自由就會離你而去。今年，有位青年教師被解聘之后，做出了極端的事情。究其原因：自己的未來過度地依賴于這家單位，缺乏獨立生存的能力。…
近日華能公司投產的二氧化碳發電項目的新聞引起了熱議，雖然裝機只有5MW，但是在目前的低溫介質發電中絕對屬于大機組了。很多人不太理解，二氧化碳是怎么發電的？其實，這就是朗肯循環發電的一種形式，我們日常解除的朗肯循環使用的介質是水，之前筆者在工作中還接觸過用一些有…
工業4.0強調了三個維度的信息集成。現在，我們可以從這個三個維度理解工業互聯網
基于工業數據建模，往往面對的是大范圍和高精度的矛盾。下面我們會討論：這樣的矛盾是如何產生的，又是如何解決的
工業大數據的時代本質上是數據質量高的時代。筆者客觀分析總結獲取高質量數據、數據可追溯存在的一些常見問題，為建設高水平的數據基礎設施提供建議和思路
平臺的本質作用是幫助工業APP消除斷點，讓工作效率工作提升；平臺與工業APP之間是互相促進關系
中國有個特點：人和人發生矛盾的時候，會干事的人總是斗不過會整人的。喜歡整人的人，總是喜歡站在道德的高地上。有人說過一句至理名言：一個人往道德高地上走的時候，就是準備干壞事了。歷史，總是在不斷重復
用平臺實現供應鏈動態連接不是不可以的。我國就有多家成功的實踐。但這種動態連接是有條件的：要把相關的工業知識說清楚才行。這方面的工作，需要深入研究。工業軟件，為這個思想的發展提供了機會
11月18日，中國科學院與中國工程院公布了2021年院士增選結果。其中中國工程院2021年院士增選工作共選舉產生84位中國工程院院士和20位中國工程院外籍院士。在中國工程院機械與運載工程學部入選的11人名單當中，吳忠儀表有限責任公司董事長馬玉山赫然在列。專業、專注、創新、超…
我們的工程師，是用最新IT技術為工具的"智能系統"的最小單元，積小勝為大勝，同時培養業內精英，而不是被科幻PPT迷惑！是的，我們靠人肉智能，而IT只是工具而已。我們仔細選擇好用的鋤頭、"躬身入局"，深耕細作，休息時間不妨看看隔壁在曬的鍍金鋤頭，用反…
我們在宣傳數字化轉型、宣傳工業互聯網的時候，在宣傳5G、在宣傳云原生的時候，在宣傳CPS、數字孿生的時候，缺乏的往往就是問題驅動。沒有“問題”，就不能給聽眾一個合理的理由、就沒有做事的標準，人家自然也就聽不明白。當然，說明白“問題”，往往需要自己做過、有一定的實…
人遇到困難的時候，能守住常人的底線、做到底線不降低，就是有道德的表現。俞敏洪在這么困難的前提下，仍然能守住商業的底線而不是怨天尤人，已經很不容易了，就應該值得肯定
談數字化轉型時，經常提到標準化，也經常提到“協同、共享、復用”。這些是數字化技術發揮作用的基礎和手段。最近在幾個地方講課時，有了點新的認識
當F.Greg Shinskey于2001年入選過程自動化名人堂的就職儀式時，他已經是一代以上過程控制從業者的偶像。許多人從他敏銳的智慧、和藹可親的態度和創造性的問題解決能力中受益匪淺，而很多人則從他在長達50多年的出版生涯中撰寫的一系列開創性教科書和文章中學到了我們行業的二手…
在現代社會，“利他”是最好的商業之道，而“利己”絕非生存之道
當人們習慣于跟隨、模仿、引進的時候，往往看不到創新工作中巨大的風險。主要的風險和關鍵的困難往往落在在他們的視野之外。這樣，創新失敗的概率就會極大地增加
一般來說，接觸到個性化需求的人比較少。了解問題的人少，競爭對手自然也少，“人擇難題”的難度低，故而創新的機會比較大。需要特別指出的是：企業對數字化轉型的需求往往是個性化的。企業進行數字化轉型時，必須高度重視需求分析
郭朝暉認為現代工業的基本特征可概括為三句話：安全穩定是底線，經濟性是目標，分工、標準化、持續改進是手段
人交流的目的是說服對方。要說服對方，首先要真誠、要說實話，不要過度自吹自擂、不要有過分的溢美之詞。因為你說的每一句話，都是用自己的信譽背書；如果信譽丟了，吹得再大人家也不相信。但后來我意識到，這種做法的前提是：大家都是聰明人。你吹牛的時候，人家都是知道的。…
要想成為技術領先的企業，現實的邏輯往往是這樣的：業務實踐領先帶動技術需求領先，技術需求領先帶動技術應用領先
所有的理想，都必須在具備謀生能力的基礎上建立。不具備謀生的能力就沒有未來。我經常對自己的兒子說：如果連養活自己的錢都掙不到，就先不要談理想
科學研究素養好的人，往往有利于從事創新工作。在某些項目中，科研能力甚至是創新的基本功之一。科學研究和技術創新都需要做研究，都需要探索未知的知識。在研究的過程中，經常需要探索、需要邏輯推理、需要科學計算
衡量科技成果的時候，也必須首先明確是科學還是技術。科學就是要發現新知識、技術就是要解決實際問題。好的科技成果，至少是符合其中一條。如果不符合任何一條，所謂的“科研成果”往往就是“打哪里指哪里”。如果評價制度不能區分科學和技術，就會讓濫竽充數的人鉆空子
啟功先生是一位值得尊敬的文化學者、大書法家。啟功先生的題字遍布大江南北、數不勝數，但多數是一些高校、文化、公益等領域題字為主。更多時候，啟功先生是拒絕的,尤其是對方若耍大牌、內容庸俗，他都會毫不客氣地拒絕
5G的一個重要優勢是布置的靈活性。光纖一旦布好以后，再加入新的終端就比較麻煩了。而有了5G，就可以方便地加入新的數據。這一點的意義還是蠻大的
當年那些和職務有關的風光和榮譽其實都是組織和人民給我的，并不是我自己憑本事掙來的
人類文化是有多樣性的。特定文化往往是特定環境造就的，也適應特定的環境。人們經常會把一個環境下形成的文化和習慣，帶入另外一個環境中，就會產生文化的沖突，同樣數字化轉型中的文化沖突也不可避免
“二一三”的由來，與一代偉人毛澤東主席緊緊聯系在了一起。1958年2月13日，雪霽天晴，銀裝素裹。8點35分，偉大領袖毛主席走進沈陽機床開關廠裝配車間視察，在看完其他班組之后，健步來到職工蘇玉春身邊，蘇玉春立即站起來，激動地說，“毛主席您好！”，主席微笑著說，“你好…
研究數字化轉型，我們要認識三條互相交織的線索：技術的線索、經濟的線索、人機關系的線索。總體上講，數字化轉型，是通過人機關系的改變，找到一條同時具有技術可行性和經濟可行性的路子
要讓知識管理成為經濟上劃算的行為。如何才能實現這一目標呢？我的觀點是：要與業務活動結合在一起、嵌入業務流程、與知識數字化和軟件化結合，讓知識在應用中創造價值
只要沿著正確的方向一直走下去，功到自然成。創新中有種現象：人們希望解決的問題，往往解決不了；想不到的問題，往往解決了。導致這種現象的一個原因是：人們特別想解決的問題往往是不好解決；而解決問題的方法有很多、人們不一定能想到
最近幾天，河南水災牽動了全國人民的心。據說，這種降雨量是千年一遇、五千年一遇。于是有人奇怪：百年一遇的災難怎么年年有？對此，網上出現了一些解釋。但在我看來，有些解釋是不準確的。于是，我也想從數據分析師的角度來說幾句
為什么人們不愿意去工廠？這個問題問得好像是年輕人有錯似的？是這樣的嗎？我們自己問問自己，愿不愿意去工廠？我想，答案也是否定的吧。所以，在思考和回答這個問題之前，先放下傲慢的偏見，不帶情緒地去想想為什么人們(而不是年輕人)不愿意去工廠
19世紀，人們利用感光鹵化銀實現了黑白照片的制作。在此基礎上，1866年夏，李普曼對著一張黑白照的全家福，開始了對彩色攝影技術的研究。1891年，他實現了這一目標，并制作了彩色玻璃窗、橙子、彩色鸚鵡以及風景和肖像照(圖2)的彩色圖像
在筆者看來，數字化創新項目的好壞，初期看思想、中期看細節、長期看架構
