【馮少輝博士】從歷史上看，100年來只有PID屹立不倒。在單變量強因果關系控制中PID就足夠了。100多年的時間里，PID算法經歷了氣動、機械、電子、數字等各種實現形式。在二戰結束冷戰期間，發展了現代控制理論，后來又發展了模糊控制、自適應控制、神經網絡控制、魯棒控制、最優控制、智能控制等。但是國際自控聯合會的工業委員會的各位專家還是認為PID是最有影響力的控制算法。
算法是一系列計算步驟，將輸入轉換為輸出。這些算法的創新和應用，讓我們有能力解讀宇宙的秘密，構建一個全所未有的數字化世界。PID就是主宰世界的10大算法之一。PID控制與排序算法、傅里葉變換、隨機數生成等十種著名算法被認為是統治世界的十大算法之一。沒有PID就沒有現代文明，無論是否有AI，這些算法對人類社會的影響將是深遠且長久的。
根據對煉油、化工及制漿造紙行業超過一萬一千多個控制器的調查表明，97%的調節控制器使用PID反饋。在過程控制中，95%以上的控制回路是PID型的，大多數回路實際上是PI控制。在工程上，簡單對象PI夠用，復雜對象閉環性能要求低PI也夠用，如果要求高串級PID可以考慮。很少一部分工藝參數的控制才是先進算法的天下，多變量協調優化是PID的短板。
在解決強因果單變量控制上，PID簡單、有效、普適，PID的影響力和作用和有沒有AI無關。AI是跨界降維，工程上用PID只能控制能控制的對象，但是AI一定在不知道的維度影響自動化行業。AI和PID應該會各安其位，并行不悖。
【問】不知道的維度影響自動化，是指在我們尚且不知道的相關性領域去幫助我們發現規律？
【馮少輝博士】在工程效率的提升方面，會有比較大的影響。從文檔整理修訂、資料檢索、經驗總結與分享、溝通交流等不同領域都會極大的提升工程效率。很多非核心的技能都會大量且普遍的被AI替代。AI的影響不僅僅在自動化行業而是對全人類的生活將產生巨大的影響，很多工作的效率都會極大的提高。
對自動化而言，AI首先將極大的降低自動化相關工作的難度從而顯著提高效率，這對自動化技術民主化非常重要。我們做的一系列工作包括自媒體、發行圖書、培訓咨詢等，也是為了推進PID整定技術的民主化。更多人可以在更廣泛的領域從事自動化相關工作。AI將幫助工程師更廣范圍和更深深度地理解客戶過程，從而提高認知能力和思維方式。AI還將更深刻更本質的理解生產過程，挖潛出更多知識，從而讓裝置更安全、更高效、更環保、更綠色的方式運行。我們也在嘗試使用AI技術的學習能力訓練一個過程控制工程師的人工智能助理。通過投喂大量相關知識，如圖，使其成為工程師的AI助理。
【問】程序員會被部分替代嗎？
【馮少輝博士】不僅僅是程序員，每個所謂白領的工作效率恐怕都會幾十倍上百倍的提升。人類生活水平的提升就是勞動效率不斷提升的過程。技術民主化會讓全人類的生活水平極大提高。關于失業的擔心和機器控制人類的擔心，在維納提出控制論時就有過。對未來不確定的恐懼會放大對AI技術進步的焦慮，但是看看人類歷史上的幾次工業革命對人類的影響，就能知道AI對人類的可能影響。AI引起的失業只是人類效率提升過程中的一個小浪花，很多工作機會會消失，但是也會有很多工作機會會產生，總體來說人類會獲益。
【問】在底層控制AI沒有什么機會？
【馮少輝博士】不需要，現在的控制算法夠用的。工程上一直在尋找簡單有效的控制算法，對現有的工程需要來說，現有的底層控制是適配的。但是如果把控制的對象進行擴展，完全有可能需要新的控制算法。是問題決定了工具，不是工具決定了問題。找不到只有AI才能解決的底層控制問題就沒有AI的機會。
